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首先，在非标资产处置方面，目前上市银行普遍面临压降不合规理财产品规模、如何实现非标资产转型，以及如何发行符合资管新规的新产品对接非标资产等问题。尤其是对于期限较长的非标资产，同时需要考虑处置非标资产带来的流动性风险等。对于实施新金融工具准则的上市银行来说，非标资产如转入表内核算还将面临业务模式的判断、对非标资产进行估值等问题。

中国电信也是国资委考核A级名单的“常客”，2004年排名第18位，2005年第4位，2006年第13位，2007年第9位，2013年第36位，2014年第11位，2015年第15位，2016年第14位。中国联通的成绩则稍微弱一些，仅2014年进入A级名单，排名第38位。

宜信公司创始人、CEO唐宁指出，真正值得关注的是技术创新带来的新商业模式如何能解决实际问题，帮助实体经济创造价值、降低成本、提高效率。他表示，宜信正在通过区块链技术解决供应链金融方面的挑战。曹胜熙表示，区块链技术可以解决实体产业中由于信息不真实性造成的痛点。以矿产行业为例，由于前期勘探文件造假频出，矿产行业很难从银行贷款。“如果能够结合区块链，让前期参与勘探的三方——监理、勘察队和委托勘探的队伍都进入区块链的链条，前期勘察的可信度就会大大提高，也能使企业基于勘探权从金融机构获得融资。这就是一个区块链推动实体经济转型的例子。”他表示。

从质押市值占行业总市值情况来看，2019年质押风险排名前五的申万行业为：房地产、纺织服装、传媒、轻工制造与医药生物。所占比例分别为4.55%、4.15%、4.00%、3.60%与3.59%。其中纺织服装与轻工制造的质押到期规模相对较小，但行业市值也相对较小，因而质押比例排名靠前，其他行业质押比例情况与到期规模情况基本保持一致。

正所谓风吹浪起蜃楼塌，未来的AI行业，第一轮的泡沫已去，但将来会是一片狼藉还是广厦万千，目前仍未可知，因为盟主科大讯飞，还在继续寻找方向。深挖洞，广积粮就目前的市场现状而言，对于从业企业，AI不再是拿到手里就能成功打动资本并让高楼平地起的法宝，却成为最基础不过的穿透性底层技术。这意味着所有的参与者必须具备实打实的创新技术、底蕴厚实的资本支撑与足够完善的管理机制。可以说，AI产业的参与门槛，是近些年来所有风口产业中最高的。

从内到外的发展路径国产数据库厂商在本土市场的发展路径如何？从华为、阿里云、腾讯云等厂商的实践来看，都是从自研自用开始，逐步拓展到其他客户以及公开市场。比如，记者通过采访得知，今年5月15日推出的华为数据库——GaussDB并非一个产品，而是一系列产品的统称，目前至少包含有3款产品，既包含面向OLTP的数据库，也包括面向OLAP的数据仓库，还有面向事务和分析混合处理的HTAP数据库。